未找到相关数据
神经网络模糊聚类方法在故障诊断中的应用
被引：4
作者：
张胜
许宝杰
机构：
[1] 北京机械工业学院机械工程系!北京
来源：
关键词：
故障诊断;
Kohonen神经网络;
模糊聚类;
D O I：
10.16508/j.cnki.11-5866/n.2001.02.001
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
在旋转机械故障诊断研究中 ,对大量样本的有效分类至关重要。传统的贴近度法计算繁琐 ,分辨率低 ,且依赖于大量实验测试和经验案例的总结。根据故障诊断中样本数据无须精确要求的特点 ,可以对样本数据作模糊化处理 ,进一步采用自组织竞争神经网络对样本进行自动聚类 ,速度快 ,准确性好 ,具有较高的智能特性。实际应用表明 ,这种模糊神经网络完全满足使用要求
引用
收藏
页码：1 / 4
页数：4
相关论文