一种基于NoSQL的地图瓦片数据存储技术

被引：24

作者：

陈超 ^{[1
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王亮 ^{[1
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闫浩文 ^{[2
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仇阿根 ^{[1
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李玉祥 ^{[1
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朱芳菲 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国测绘科学研究院

[2] 兰州交通大学数理与软件工程学院

来源：

测绘科学 | 2013年 / 01期

关键词：

NoSQL; 地图瓦片; Mongo DB; 四叉树; SQL Server 2000;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2013.01.030

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

本文首先介绍了NoSQL(非关系型数据库)的起源与发展,对比其与关系型数据库的优缺点,提出了基于NoSQL的地图瓦片数据存储策略,通过实验对比分析了面向文档型的NoSQL数据库产品Mongo DB与SQL Serv-er 2000在瓦片入库与并发访问性能上的差异。研究结果表明,Mongo DB在海量空间数据存储与并发访问方面具有明显的高效性。

引用

页码：142 / 143+159 +159

页数：3

共 8 条

[1] NoSQL数据库综述 [J].

范凯 .

程序员, 2010, (06) :76-78

[2] 地理空间数据生产网格的体系结构与关键技术 [J].

王金鑫 .

测绘科学, 2010, (02) :161-163

[3] 基于瓦片寿命和访问热度的海量空间数据缓存置换策略 [J].

王浩 ;

喻占武 ;

曾武 ;

潘少明 .

武汉大学学报(信息科学版) , 2009, (06) :667-670

[4] WebGIS空间数据分布式缓存技术研究 [J].

李浩松 ;

朱欣焰 ;

李京伟 ;

陈军 .

武汉大学学报(信息科学版), 2005, (12) :1092-1095

[5] 嵌入式数据库BerkeleyDB的原理与应用 [J].

刘巍巍 ;

徐成 ;

李仁发 .

科学技术与工程, 2005, (02) :86-90

[6]

数据库系统概论[M]. 高等教育出版社 , 王珊,萨师煊[著], 2006

[7]

地理信息系统原理[M]. 武汉大学出版社 , 李建松, 2006

[8]

Bigtable[J] . Fay Chang,Jeffrey Dean,Sanjay Ghemawat,Wilson C. Hsieh,Deborah A. Wallach,Mike Burrows,Tushar Chandra,Andrew Fikes,Robert E. Gruber.ACM Transactions on Computer Systems （TOCS） . 2008 (2)

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