学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
面向网络文本的信息可信度评估方法研究
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李璐旸
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李渝勤
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘挺
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
秦兵
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王轩
[
3
]
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心
[2]
北京信息科技大学
[3]
哈尔滨工业大学深圳研究生院
来源
:
智能计算机与应用
|
2013年
/ 3卷
/ 05期
关键词
:
信息可信度;
替换项;
候选答案;
可信度计算;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.09 [];
学科分类号
:
摘要
:
随着网络信息的膨胀性增长,不可信的信息在网络中日益增多,阻碍误导用户对可信信息的获取。研究网络文本的可信度评估方法,对句子级命题提取多维网络分布特征,通过线性组合计算可信度值,从而判断命题的可信度。在可信度评估过程中,文中方法通过词语结构特征提取可信信息的候选信息,并在候选信息的可信度计算中加入对信息源的可信度分析判断,提高了信息可信度的评估准确度。
引用
收藏
页码:31 / 34+38 +38
页数:5
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据