支持向量机在油田产量预测中的应用

被引：10

作者：

李卓

刘斌

刘铁男

机构：

[1] 大庆石油学院地球科学学院

[2] 大庆石油学院电气信息工程学院

[3] 大庆石油学院电气信息工程学院黑龙江大庆

[4] 黑龙江大庆

来源：

大庆石油学院学报 | 2005年 / 05期

关键词：

支持向量机; 原—对偶算法; 非线性系统建模; 油田产量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE328 [油气产量与可采储量];

学科分类号：

082002 ;

摘要：

提出了一种基于支持向量机算法的油田系统建模理论,并且应用原—对偶算法来解决支持向量机中的二次规划问题.将支持向量机应用于预测油井产油量,预测实例表明,最大泛化相对误差为5.611%,预测值很接近油井的实际产量;与其它预测方法相比,该预测模型具有较高的预测精度.

引用

页码：100 / 101+104+132

页数：4

共 6 条

[1] 一种基于支持向量机建模的新型自适应滤波器 [J].

刘斌 ;

李卓 ;

刘铁男 ;

喻胜阳 ;

任珍珍 .

大庆石油学院学报, 2005, (04) :64-66+142

[2] 一种带局部搜索策略的遗传算法及其应用 [J].

刘铁男 ;

刘斌 ;

梁福贵 .

大庆石油学院学报, 2005, (02) :76-78+127

[3] 基于支持向量机的软测量建模方法 [J].

马勇 ;

黄德先 ;

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信息与控制, 2004, (04) :417-421

[4] 基于自适应遗传算法的油田产量灰色预测模型 [J].

陈民锋 ;

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系统工程学报, 2003, (06) :541-546

[5] 关于统计学习理论与支持向量机 [J].

张学工 .

自动化学报, 2000, (01) :36-46

[6] 应用人工神经网络预测油井产量和产水量 [J].

李论 ;

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薛中天 .

西安石油学院学报(自然科学版), 1997, (01) :20-23+5

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