基于BP神经网络数据挖掘方法的政府投资项目投资估算方法

被引：5

作者：

余建星 ^{[1
]}

段晓晨 ^{[2
]}

张建龙 ^{[3
]}

机构：

[1] 天津大学

[2] 石家庄铁道学院

[3] 中国人民大学

来源：

中国农机化 | 2006年 / 05期

关键词：

造价估算; BP神经网络; 投资控制;

D O I：

10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2006.05.012

中图分类号：

F812.8 [农村财政]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

政府项目投资失控问题业已引起社会广泛关注,而造价估算不准是其中主要原因之一。许多不确定因素影响着项目造价,并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系,传统统计方法难以对新建项目造价进行准确估算。本文利用BP神经网络在已完工程资料中“提取”“规则”,实现了对项目造价的准确估算。本文对BP网络基本理论作了简介,并用举例说明BP网络预测工程造价的准确性。从例子可以看到,预测值与实际值的相对误差很小,足以满足造价估算的要求。

引用

页码：36 / 39

页数：4

共 9 条

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