基于RS-DS理论的智能变电站关键建设环节识别

被引：1

作者：

黄立新

陈英杰

董达鹏

曾鸣

机构：

[1] 华北电力大学经济与管理学院

来源：

华东电力 | 2012年 / 40卷 / 09期

关键词：

智能变电站; 粗糙集; 证据理论; 识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM63 [变电所]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

研究了运用粗糙集(RS)和证据理论(DS)组合模型识别出智能变电站建设的关键环节。首先基于所构建的智能变电站建设环节三级体系建立决策信息表,并运用粗糙集理论对其进行属性约简;然后邀请一定数量的专家对约简后的属性进行重要程度打分;最后利用证据理论Dempster合成规则对属性得分进行合成。

引用

页码：1490 / 1493

页数：4

共 7 条

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