一种基于RBF神经网络的传感器故障诊断方法

被引：9

作者：

李尔国

俞金寿

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

[2] 华东理工大学自动化研究所上海

[3] 上海

来源：

华东理工大学学报 | 2002年 / 06期

关键词：

故障诊断; RBF神经网络; 状态估计; 容错控制;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2002.06.018

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对传感器故障 ,提出了一种基于 RBF神经网络的集成故障诊断方法。用 RBF神经网络建立传感器故障模型 ,对系统的状态和故障参数进行在线估计 ,然后将故障参数与修正的 Bayes分类算法 ( MB算法 )相结合 ,进行传感器故障在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器( CSTR)的仿真结果表明 ,该集成故障诊断方法能够对多重传感器故障进行快速准确的分离和估计 ,并对传感器故障具有容错性

引用

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