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基于适配粒子群的多目标优化方法
被引:8
作者
:
蒋程涛
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
东华大学信息科学与技术学院
蒋程涛
邵世煌
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机构:
东华大学信息科学与技术学院
邵世煌
机构
:
[1]
东华大学信息科学与技术学院
来源
:
计算机工程
|
2007年
/ 21期
关键词
:
适配;
粒子群;
多目标优化;
Pareto最优目标域;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
提出了一种基于适配粒子群的多目标优化方法。该方法给出的适配粒子群算法规则简单、收敛速度快,得到的解集有较好的分散性和均匀性。将提出的外部记忆体更新和适配半径选择的方法应用于经典的多目标函数中。结果表明,该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto解集,并且使其对应的目标域均匀分布于Pareto最优目标域。
引用
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页码:175 / 178
页数:4
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Handling multiple objectives with particle swarm optimization .2 COELLO C A,PULIDO G T,LECHUGA M S. IEEE Trans on Evolutionary Computation . 2004
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