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- [1] Mining weighted association rules for fuzzy quantitative items. Gyenesei A. Turku Center for Computer Science Technical Report 346 . 2000
- [2] 基于贝叶斯网络的交通突发事件态势评估技术[D]. 王发智.大连理工大学 2006
基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法
被引：5
作者：
肖春景
[1
]
乔永卫
[2
]
贺怀清
[1
]
李建伏
[1
]
机构：
[1] 中国民航大学计算机科学与技术学院
[2] 中国民航大学工程技术训练中心
来源：
关键词：
最佳聚类准则;
模糊划分;
加权平均;
层次分析法;
主因素;
评估模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成数据属性的模糊集划分及隶属函数的确定,建立了基于单因素的主因素和加权平均的一级模糊评估模型,利用层次分析法得到所有因素对评估结果的影响权值,并建立所有因素的主因素和加权平均的二级模糊评估模型,将其应用到民航灾难态势评估过程,得到了较好的态势评估结果。通过对两种模型的评价,得出加权平均模型的态势评估结果更准确。
引用
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页数：4
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