Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用

被引：77

作者：

桂卫华

宋海鹰

阳春华

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

控制理论与应用 | 2008年 / 03期

关键词：

Hammerstein-Wiener模型; 最小二乘向量机; 系统辨识; 智能建模; 铜转炉吹炼预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP11 [自动化系统理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立了一个多输入-单输出的滚动预测模型,对铜转炉造渣S2期吹炼所需总氧量进行了预测,其相对均方根误差为12.1%.仿真结果表明,该模型预测准确、具有较好的应用价值.

引用

页码：393 / 397

页数：5

共 7 条

[1]

基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究.[A].宋海鹰;桂卫华;阳春华;.第二十六届中国控制会议.2007,

[2]

基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用 [J].