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噪音环境下基于高阶谱的端点检测算法
被引：3
作者：
王卓
苏牧
李鹏
徐波
机构：
[1] 中国科学院自动化所高新技术创新中心
[2] 中国科学院自动化所高新技术创新中心 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
计算机应用;
中文信息处理;
鲁棒特征;
高阶累计量;
轴向积分映射;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.42 [];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
本文将现有的各种端点检测方法分为鲁棒特征 ,特征滤波 ,模型匹配三种方法 ,并列举了各种端点检测算法 ,分析不同算法的优缺点。在此基础上 ,深入分析了信号域噪声与语音的本质区别 ,引入了数学上的高阶累计量的思想 ,建立了基于高阶谱的高维抗噪特征 ,利用轴向积分映射的方法将高维高阶谱空间转换为一维空间 ,利用非平凡谱点的非线性组合建立一维的高阶谱特征 ,同时并建立基于抗噪特征的完善的搜索算法。大量实验证明该算法在各种噪音 ,不同信噪比的条件下都取得了非常好的效果
引用
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