基于最大熵的依存句法分析

被引：11

作者：

辛霄

范士喜

王轩

王晓龙

机构：

[1] 哈尔滨工业大学深圳研究生院智能计算研究中心

来源：

中文信息学报 | 2009年 / 23卷 / 02期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 句法分析; 最大生成树; 最大熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

该文提出并比较了三种基于最大熵模型的依存句法分析算法,其中最大生成树(MST)算法取得了最好的效果。MST算法的目标是在一个带有权重的有向图中寻找一棵最大的生成树。有向图的每条边都对应于一个句法依存关系,边的权重通过最大熵模型获得。训练和测试数据来源于CoNLL2008 Share Task的公用语料。预测的F1值在WSJ和Brown两个测试集上分别达到87.42%和80.8%,在参加评测单位中排名第6。

引用

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