基于共词网络的专家专长挖掘

被引：7

作者：

刘萍

周梦欢

机构：

[1] 不详

[2] 武汉大学信息资源研究中心

[3] 不详

来源：

情报科学 | 2012年 / 12期

关键词：

专长识别; 共词网络; 社区划分;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2012.12.014

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

组织中专家专长的自动识别研究对组织保持组织竞争力具有重要作用,提出基于共词网络的专家专长挖掘方法。从专家相关文档集中抽取特征词形成共词网络,以社区划分的方法对词汇进行聚类,并根据点度中心度确定社区主题,从而自动识别专家专长。实验证明该方法能较好地揭示专家专长主题,精确度达到75.83%。

引用

页码：1815 / 1819

页数：5

共 8 条

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