数学形态学在图像处理中的应用与展望

被引：10

作者：

岳洪伟 ^{[1
]}

李扬 ^{[1
]}

蔡肯 ^{[1
]}

岳伟亚 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东工业大学信息工程学院

[2] 中山大学计算机科学系

来源：

影像技术 | 2006年 / 02期

关键词：

灰度形态学; 软形态学; 模糊形态学; 模糊软形态学; 形态小波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

阐述数学形态学的产生及其与图像处理的结合过程,讨论其由二值形态学、灰度形态学、软形态学到模糊形态学、模糊软形态学、形态小波的发展,分析了数学形态学在图像处理中的发展趋势并对其应用前景进行探讨与展望。

引用

页码：19 / 21

页数：3

共 6 条

[1]

H igh perform anceem beded M orphological w ave-let coding. Lazzaroni Fabio,Leonardi,R iccardo. IEEE Signal Processing Letters . 2003

[2]

novel M athem atical m orphologyfilter and its perform ance analysis in noise reduction. Ji Zhen,Li H uihuietcA. C hinese Journal of Electronics . 2005

[3]

usion ofspatial relationships for guiding recognition,exam ple ofbrain structure recognition in3D M R I. Bloch Isabelle,C olliot O livier,C am ara O scarF. PatternR ecognition Letters . 2005

[4]

Fuzzy m athem aticalm orphologyJ. Shinha D and D ougherty E R. V.ision,C om m unication and Im agine andR epresentation . 1992

[5]

Fuzzy soft m athem aticalm orphology. G asteratos A,Tsalides S. Im age Signal Processing . 1998

[6]

olor edge detection in presence ofG aussian noise using nonlinear prefiltering. R usso F,Lazzari A C. IEEET rans.on Instrum entation and M easurem ent . 2005

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