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基于遥感的作物氮素营养诊断技术:现状与趋势
被引:18
作者
:
陈鹏飞
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机构:
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
陈鹏飞
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]
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机构:
孙九林
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]
王纪华
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国家农业信息化工程技术研究中心
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
王纪华
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赵春江
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机构
:
[1]
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
[2]
国家农业信息化工程技术研究中心
来源
:
中国科学:信息科学
|
2010年
/ 40(S1)卷
/ S1期
关键词
:
氮素;
遥感;
作物;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S127 [遥感技术在农业上的应用];
学科分类号
:
082804 ;
摘要
:
准确诊断作物氮素营养状况是实现氮肥优化管理的前提.遥感可全覆盖、大面积同步监测作物多种形态和理化参数.将其应用于氮素营养诊断,对指导施肥管理具有重要意义.基于遥感手段开展作物氮素营养诊断研究已有几十年,将其成果加以总结,并分析存在的问题,有利于更好地促进遥感技术在该领域中应用.本文综述了基于遥感的作物氮素营养诊断技术发展现状,分析提炼了科学问题,在此基础上提出了本领域若干研究方向,期望能对相关领域研究者有所启发.
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A-Train系列卫星对大气的监测研究计划
[J].
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机构:
廖宏
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汤金平
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中国科学院大气物理研究所
汤金平
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物理,
2010,
39
(07)
:488
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白由路
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白由路
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杨俐苹
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王磊
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王磊
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卢艳丽
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
卢艳丽
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王贺
.
农业网络信息,
2010,
(01)
:5
-7
[4]
无人机遥感技术现状与应用
[J].
范承啸
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范承啸
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韩俊
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熊志军
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熊志军
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赵毅
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赵毅
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测绘科学,
2009,
(05)
:214
-215
[5]
摄影测量与遥感学科发展现状与趋势
[J].
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万幼川
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张永军
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张永军
.
工程勘察,
2009,
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[6]
无人机遥感发展与应用概况
[J].
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金伟
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葛宏立
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杜华强
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徐小军
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徐小军
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遥感信息,
2009,
(01)
:88
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[7]
基于GA的GRNN高光谱遥感反演冬小麦叶片氮含量模型的建立与验证
[J].
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孙焱鑫
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王纪华
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黄文江
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赵春江
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土壤通报,
2007,
(03)
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[8]
小波分析在大豆叶绿素含量高光谱反演中的应用
[J].
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宋开山
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.
中国农学通报,
2006,
(09)
:101
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[9]
光谱指数用于叶绿素含量提取的评价及一种改进的农作物冠层叶绿素含量提取模型
[J].
颜春燕
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颜春燕
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牛铮
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黄文江
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.
遥感学报,
2005,
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[10]
基于自然光照反射光谱的温室黄瓜叶片含氮量预测
[J].
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张喜杰
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李民赞
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张建平
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农业工程学报,
2004,
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[1]
A-Train系列卫星对大气的监测研究计划
[J].
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廖宏
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汤金平
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中国科学院大气物理研究所
汤金平
.
物理,
2010,
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(07)
:488
-489
[2]
估测作物冠层生物量的新植被指数的研究[J]. 陈鹏飞,Nicolas Tremblay,王纪华,Philippe Vigneault,黄文江,李保国.光谱学与光谱分析. 2010(02)
[3]
农业低空遥感技术及其应用前景
[J].
白由路
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农业网络信息,
2010,
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无人机遥感技术现状与应用
[J].
范承啸
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熊志军
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测绘科学,
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[5]
摄影测量与遥感学科发展现状与趋势
[J].
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张永军
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工程勘察,
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无人机遥感发展与应用概况
[J].
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遥感信息,
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基于GA的GRNN高光谱遥感反演冬小麦叶片氮含量模型的建立与验证
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王纪华
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土壤通报,
2007,
(03)
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-512
[8]
小波分析在大豆叶绿素含量高光谱反演中的应用
[J].
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中国科学院东北地理与农业生态研究所
刘焕军
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中国农学通报,
2006,
(09)
:101
-108
[9]
光谱指数用于叶绿素含量提取的评价及一种改进的农作物冠层叶绿素含量提取模型
[J].
颜春燕
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牛铮
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黄文江
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黄文江
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遥感学报,
2005,
(06)
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-750
[10]
基于自然光照反射光谱的温室黄瓜叶片含氮量预测
[J].
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李民赞
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农业工程学报,
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