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- [8] 中国统计年鉴[Z]. 中国统计出版社. 2007
- [9] A comparative study of Artificial Bee Colony algorithm[J]. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 2009, 214 (01) : 108 - 132Karaboga, DervisAkay, Bahriye
基于混合差分蜂群算法的城市电动汽车充电站布局规划
被引：11
作者：
李菁华
[1
]
张峥
[1
]
方达
[2
]
张欣宜
[3
]
鞠默欣
[4
]
机构：
[1] 东北电力大学电气工程学院
[2] 国网辽宁省电力公司大连供电公司
[3] 国网陕西省电力公司西安供电公司
[4] 国网吉林省电力公司电力科学研究院
来源：
关键词：
混合差分蜂群算法;
电动汽车;
充电站;
D O I：
10.19718/j.issn.1005-2992.2016.04.015
中图分类号：
U491.8 [路侧服务设施];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
考虑城市内电动汽车的动态分布以及充电站建设的规模、成本等,建立以充电站的建设成本、运营成本和输电损耗为基础,以道路交通流量为约束条件,充分考虑区域地理条件、运行成本等综合优化模型。在确定目标函数的基础上,使用混合差分蜂群算法优化区域内充电站的空间布局。混合了差分进化算法和人工蜂群算法,提高了收敛速度,并且使目标函数值更优。最后用算例证明所使用的模型与优化算法在优化充电站布局方面的可靠性和优越性。
引用
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页数：7
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