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变压器绕组多故障条件下的振动信号特征提取
被引:35
作者
:
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李莉
[
1
]
朱永利
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机构:
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
华北电力大学控制与计算机工程学院
朱永利
[
2
]
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机构:
宋亚奇
[
1
]
机构
:
[1]
华北电力大学控制与计算机工程学院
[2]
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
来源
:
电力自动化设备
|
2014年
/ 34卷
/ 08期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
变压器;
绕组故障;
故障分析;
识别;
振动分析;
信号处理;
集合经验模式分解;
本征模函数;
特征矢量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM407 [维护、检修];
学科分类号
:
摘要
:
针对变压器绕组多种故障并发的工况,在分析变压器绕组振动机理的基础上,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)的振动信号特征提取方法。采用EEMD方法对变压器绕组振动信号进行分解得到各阶本征模函数(IMF),利用IMF能量和2范数构造特征矢量,将该特征矢量作为变压器绕组状态识别的判据。利用Fisher判别法对所提方法的有效性进行验证。试验结果表明,利用所提方法提取的各状态特征矢量区别明显,与快速傅里叶变换(FFT)方法相比,所提方法可准确识别出变压器绕组的混合故障状态。
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河海大学能源与电气学院
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陈楷
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陈楷
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傅坚
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熊卫华
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赵光宙
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西安交通大学学报,
2005,
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