基于轮换寻优的遗传算法在神经网络中的应用

被引：3

作者：

王蕾

李平

蒋丽英

贺新

机构：

[1] 抚顺石油学院信息工程分院

[2] 抚顺石化公司催化剂厂辽宁抚顺

[3] 辽宁抚顺

来源：

抚顺石油学院学报 | 2001年 / 04期

关键词：

最优保留; 轮换寻优; 遗传算法; 海明距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于最优控制中的轮换寻优思想 ,对遗传算法进行了改进。综合采用交叉编码方法和多参数级联之点映射编码方法对寻优参数进行编码 ,为了避免遗传算法中经常出现的过早收敛现象的发生 ,把近亲回避交叉策略和最优保留方法应用到遗传算法中 ,对神经网络的权值和阈值进行了分组轮换寻优 ,成功地完成了对多层前馈神经网络的训练 ,并与常规的BP算法和常规的遗传算法进行了比较。仿真结果表明 ,改进算法的效果比常规的BP算法和常规的遗传算法要好。这种寻优方法把传统的寻优方法和遗传算法结合起来 ,为全局寻优方法提出了一种途径 ,但更通用的全局寻优方法还有待进一步研究

引用

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共 6 条

[1] 基于改进遗传神经网络模型的通信网络故障识别和告警相关性分析方法 [J].