多普勒雷达速度图像识别及散度提取方法研究

被引：15

作者：

胡志群 ^{[1
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夏文梅 ^{[2
]}

汤达章 ^{[1
]}

徐芬 ^{[2
]}

王丽荣 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国气象局中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

[2] 江苏省气象科学研究所

[3] 石家庄市气象台

来源：

高原气象 | 2007年 / 04期

关键词：

多普勒雷达; 图像识别; 散度; 散度PPI;

D O I：

暂无

中图分类号：

P412.25 [雷达探测];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

大尺度风场往往是冷暖平流与大尺度辐合辐散运动相结合的结果,因此将大尺度风场的多普勒雷达速度特征提炼成以下4种类型:(1)暖平流与辐合迭加;(2)冷平流与辐合迭加;(3)暖平流与辐散迭加;(4)冷平流与辐散迭加。不同类型的风场引起零速度线不同的弯曲特征,对判断大尺度风场的辐合辐散有着指示作用。根据零速度线的弯曲程度以及一定距离圈上零速度点与雷达中心连线的夹角等,首先推导出定量计算大气辐合辐散值的算法,然后提出利用逐个调整法识别零速度点的方法。根据该算法,结合零速度点的识别技术,提出了图像识别原理与方法步骤。据此,能够从多普勒雷达基数据中提取出大气平均散度,得到大尺度天气系统不同高度的散度值,并进一步提出了散度平面位置显示(divergence PPI)的概念。通过实例,根据散度PPI与速度PPI的对比,分析了图像识别的效果,并将图像识别法提取的散度值与EVAD技术提取的散度值进行了对比分析。

引用

页码：821 / 829

页数：9

共 10 条

[1] 利用多普勒雷达资料分析一次强降水的中尺度流场 [J].