PFU微型生物群落水质鉴别及群落参数变化模式的研究

被引:13
作者
陈建
沈韫芬
机构
[1] 湖北大学生命科学学院生态学研究所!武汉
[2] 中国科学院水生生物研究所
关键词
微型生物群落; 典型鉴别分析; 分类监别分析; 相关分析; 转折区;
D O I
10.13671/j.hjkxxb.2000.02.006
中图分类号
X17 [环境生物学];
学科分类号
071012 ; 0713 ;
摘要
基于PFU微型生物群落参数调查数据,对湖北省汉江两条污染带11个站点和湖南常德市水系15个站点所属水质组别进行了综合分析研究.所得典型鉴别函数能够对水质组别作出有效的鉴别,分类函数对站点的水质组别分类正确率达到96%;群落参数对化学综合污染指数(P)的响应不呈简单的线性关系,群落参数的变化存在一定模式.提出了“转折区”(turninginterval)概念.水质由洁净到严重污染的变化过程中,在转折区内,微型生物群落的5个参数与P的相关性将发生根本性改变:D和Seq与P由正相关转变为负相关,T90%由负相关转变为正相关,HI和G相关性的显著程度发生改变.本研究显示,这个转折区存在于水质污染区段.
引用
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共 3 条
[1]   用微型生物群落评价水系的人工神经网络方法 [J].
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