核加权RX高光谱图像异常检测算法

被引：26

作者：

赵春晖 ^{[1
]}

李杰 ^{[2
]}

梅锋 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

[2] 北京理工大学机电学院

来源：

红外与毫米波学报 | 2010年 / 29卷 / 05期

关键词：

高光谱图像; 异常检测; 加权RX; 核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的基于混合核函数的加权RX算法,用于高光谱图像异常检测.在将原始高光谱数据非线性映射到高维特征空间以挖掘高光谱图像波段间蕴含的非线性信息后,自适应地赋予特征空间RX算子中采样协方差矩阵各光谱向量相应的权值.权值的大小与光谱向量到质心的距离成反比,从而削减了协方差矩阵中异常数据比重,使加权协方差矩阵更好地表征背景数据分布.最后利用核函数性质将高维特征空间的内积运算转化为低维输入空间的核函数计算,并根据高光谱数据特点线性组合新型光谱核函数和径向基核函数以改善算法性能.为验证算法的有效性,利用真实的高光谱数据进行了仿真实验,结果表明该算法优于特征空间的RX算法,能检测到更多的异常目标.

引用

页码：378 / 382

页数：5

共 4 条

[1] 自适应结构化背景和形状特征子空间高光谱图像多类目标检测 [J].