互联网金融对商业银行金融效率影响研究

被引:21
作者
牛蕊
机构
[1] 天津外国语大学国际商学院
关键词
互联网金融; 金融效率; DEA面板数据模型; Malmquist指数;
D O I
暂无
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F832 [中国金融、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
基于互联网的便捷性与时效性,互联网迅速普及并对传统商业银行的盈利模式发起了挑战,改变了银行靠赚取存贷利差的方式经营盈利的简单模式。互联网金融通过技术的溢出、行业竞争、促进人才流动、合作示范的效应对商业银行的金融效率产生深刻影响。本文通过构建超对数生产函数得到效率提高的三个来源,然后利用2008-2017年中国15家银行相关数据,以第三方支付为代表性指标,通过建立DEA模型测算代表性银行的金融效率数据并进行Malmquist指数效率分解,在此基础上构建面板数据模型量化互联网金融对金融效率的具体影响和冲击。结果表明,互联网金融对传统的银行业不会产生颠覆性的替代,其对商业银行金融效率有着促进的作用,股份制银行的效率指标相对好于国有商业银行。具体而言,互联网金融对金融效率指标分解后的技术进步率、技术效率以及规模效率均产生正向影响。此外,资本市场发展状况、宏观经济环境、货币政策、技术创新能力等因素也对商业银行金融效率产生显著影响。
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