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混合离散变量优化的遗传算法研究
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵正佳
黄洪钟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南交通大学
黄洪钟
王金诺
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西南交通大学
王金诺
机构
:
[1]
西南交通大学
来源
:
中国机械工程
|
1999年
/ 12期
关键词
:
遗传算法;
优化设计;
离散变量;
格雷码;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
将基于格雷码的遗传算法用于求解结构的混合离散变量非线性约束优化问题。完整地阐述了混合离散变量的遗传算法处理方法,包括变量的均匀性处理、编码和解码、多余码的处理;采用格雷码编码方式和一种新的适应值定标方法,对遗传算法作了合理的改进,并指出了原编码方式和定标方法存在的问题。并给出算例证明其合理性、有效性和对问题的适应性
引用
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页码:63 / 65+82+6
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
遗传算法在非线性约束优化问题上的应用
[J].
林于一
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
美国密苏里大学
林于一
;
沈阳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
美国密苏里大学
沈阳
.
机械设计与研究,
1998,
(02)
:10
-12+3
[2]
工程离散变量优化设计方法.[M].陈立周等著;.机械工业出版社.1989,
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共 2 条
[1]
遗传算法在非线性约束优化问题上的应用
[J].
林于一
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机构:
美国密苏里大学
林于一
;
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美国密苏里大学
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.
机械设计与研究,
1998,
(02)
:10
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