基于ARMA模型的网络流量预测

被引：102

作者：

邹柏贤

刘强

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所信息网络室,中国科学院计算技术研究所信息网络室北京,北京

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 12期

关键词：

非单播包; ARMA模型; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.07 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

随着计算机网络的迅速发展 ,目前的网络规模极为庞大和复杂 ,因此发生各种问题的可能性也越大 ,同时管理网络的难度也增大 .传统的网络管理是在告警之后 ,解决潜在的问题 ,即为一种响应式的行为 ,这时候网络服务很可能已经受到影响 .根据实际采集的非单播包数的观测值序列 ,建立该流量参数的正常行为 ,然后平稳化该序列 ,估计出网络流量的 ARMA(2 ,1)模型 ,用线性最小均方误差预测方法 ,对网络流量进行预测 ,并检测在将来超越阈值的可能性和发生时间 .这样 ,在网络过载发生之前 ,可以预先采取防范措施 ,来保证网络的正常服务 .这种方法改变了以往的网络管理响应方式 ,使得网络过载的预警成为可能

引用

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