基于全息人工神经网络的建模与预测方法

被引：1

作者：

张森

徐小力

机构：

[1] 北京机械工业学院机械工程系

来源：

关键词：

时间序列; 趋势预测; 神经网络; 动态神经网络;

D O I：

10.16508/j.cnki.11-5866/n.1999.03.002

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

从时间序列建模与预报的角度讨论了动态神经网络,首次提出了一种新的实现非线性动态时间序列预报的动态网络结构———全息神经网络,给出了其数学模型和拓扑结构,并将其应用到了机械设备振动烈度值的预测上,取得了令人满意的效果。结果表明,全息神经网络弥补了原有神经网络的一些缺陷,具有较高的理论和实用价值

引用

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