基于RBF网络的旋转机械故障诊断方法

被引:9
作者
王志鹏
马孝江
机构
[1] 大连理工大学振动工程研究所
[2] 大连理工大学振动工程研究所 辽宁大连
[3] 辽宁大连
关键词
故障诊断/RBF网络; 旋转机械;
D O I
暂无
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
针对 BP网络在故障诊断中存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷 ,提出了一种基于 RBF网络的故障诊断方法 ,介绍了 RBF网络的结构和自适应正交最小方差算法 ( SROSL法 ) ,并应用于旋转机械的故障诊断中 .应用结果表明 ,RBF网络训练速度快、分类性能良好 ,在设备故障诊断领域具有很好的实用性 .
引用
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共 2 条
[1]   旋转机械故障诊断中的神经网络改进算法研究 [J].
张炜 ;
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战仁军 ;
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振动工程学报, 1996, (01) :31-37
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