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基于RBF网络的旋转机械故障诊断方法
被引:9
作者
:
王志鹏
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连理工大学振动工程研究所
王志鹏
马孝江
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0
机构:
大连理工大学振动工程研究所
马孝江
机构
:
[1]
大连理工大学振动工程研究所
[2]
大连理工大学振动工程研究所 辽宁大连
[3]
辽宁大连
来源
:
大连理工大学学报
|
2001年
/ 06期
关键词
:
故障诊断/RBF网络;
旋转机械;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
针对 BP网络在故障诊断中存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷 ,提出了一种基于 RBF网络的故障诊断方法 ,介绍了 RBF网络的结构和自适应正交最小方差算法 ( SROSL法 ) ,并应用于旋转机械的故障诊断中 .应用结果表明 ,RBF网络训练速度快、分类性能良好 ,在设备故障诊断领域具有很好的实用性 .
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页码:696 / 700
页数:5
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