基于正交小波包变换的前馈神经网络盲均衡算法

被引：8

作者：

郭业才 ^{[1
]}

高敏 ^{[2
]}

张艳萍 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学电子与信息工程学院

[2] 安徽理工大学电气与信息工程学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2009年 / 23卷 / 11期

关键词：

盲均衡; 水声信道; 正交小波包变换; 前馈神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.5 [信道均衡];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对前馈神经网络盲均衡算法收敛速度慢、均方误差大的缺点,在分析前馈神经网络盲均衡算法和正交小波包变换理论的基础上,提出了基于正交小波包变换的前馈神经网络盲均衡算法。该算法利用正交小波包变换良好的去相关性,对前馈神经网络均衡器输入信号进行预处理后,降低了输入信号的自相性,从而加快了收敛速度和减小了均方误差。水声信道的仿真结果表明,该算法在收敛速度与均方误差方面的性能比前馈神经网络盲均衡算法优越。

引用

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