基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型

被引：6

作者：

张朝龙

江巨浪

江善和

李彦梅

机构：

[1] 安庆师范学院物理与电气工程学院

来源：

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

PSO算法; LSSVM; 适应度; 入侵检测;

D O I：

10.16157/j.issn.0258-7998.2010.10.030

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

在基本PSO算法和线性权重下降PSO算法的基础上,提出一种并行PSO算法,将粒子群分成两组,分别采用不同的惯性权重,各侧重于全局搜索和局部搜索,根据进化代数动态调整两种算法中进化的粒子数。通过仿真实验,证明了并行PSO算法的寻优性能优于基本PSO算法和线性权重下降PSO算法。

引用

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