武器-目标分配问题的粒子群优化算法

被引:52
作者
高尚
杨静宇
机构
[1] 江苏科技大学电子信息学院
[2] 南京理工大学计算机科学与技术系 江苏镇江南京理工大学计算机科学与技术系
[3] 江苏南京
关键词
粒子群; 武器-目标问题; 优化;
D O I
暂无
中图分类号
TJ02 [设计、计算、制图];
学科分类号
0826 ;
摘要
建立了武器-目标分配问题的优化模型,分析了各种解决此模型的方法的优缺点。经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法,结合遗传算法的思想提出粒子群算法来解决武器-目标分配问题。经过比较测试,4种粒子群算法的效果都比较好,特别交叉策略A和变异策略B的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法。
引用
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共 3 条
[1]  
A new optimizer using particles swarm theory. Eberhart R C,and Kennedy J. Proc. Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, Nagoya, Japan . 1995
[2]  
A modified particle swarm optimizer. Shi Y H,Eberhart R C. IEEE International Conference on Evolutionary Computation ,Anchorage , Alaska . 1998
[3]  
A neural network-Based optimization algorithm for the static weapon-target assignment problem. Wacholder E. ORSA Journal on Computing . 1989