遗传算法的改进

被引：40

作者：

韩万林

张幼蒂

不详

机构：

[1] 不详

[2] 中国矿业大学采矿工程系!江苏徐州

[3] 不详

[4] 不详

来源：

中国矿业大学学报 | 2000年 / 01期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

遗传算法; 多峰值函数优化; 改进;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

摘要：

遗传算法是建立在遗传学与自然选择基础上的自适应搜索过程．作为解决复杂问题的一种有效手段，遗传算法是目前人工智能和系统优化领域的热点研究课题．但是，在实际应用中，简单遗传算法存在着收敛速度慢和稳定性差等缺陷．为克服这些问题，在对遗传算法的基本要点进行介绍的基础上，对交换、突变和复制等算子以及操作过程进行了改进．为了验证改进遗传算法的可行性与有效性，进行了多峰值函数的优化．试验结果表明，改进遗传算法提高了收敛速度和稳定性．

引用

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