岩溶煤矿矿井煤层底板突水非线性预测方法研究

被引:6
作者
王延福
靳德武
曾艳京
王晓明
机构
[1] 煤炭科学研究总院西安分院
关键词
人工神经网络,非线性,神经元,训练,突水预测;
D O I
暂无
中图分类号
P641.461, [];
学科分类号
摘要
本文针对煤层底板突水系统为一非线性系统的特性,提出采用对非线性问题具有良好适用性的人工神经网络方法进行煤层底板突水预测。文中系统地阐述了人工神经网络预测的原理、建模方法、适用条件和应用问题,并在肥城矿务局对所建立的煤层底板突水预测人工神经网络系统进行生产性检验,取得良好的效果,说明人工神经网络方法应用于煤层底板突水预测的可靠性。
引用
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