基于奇异值分解的突变信息检测新方法及其应用

提出了利用时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分解的方法检测信号中的突变信息。利用该方法对任选的一数值信号和旋转机械静动件早期碰摩故障数值仿真信号进行了检测,并将检测结果与信号的小波变换结果进行了比较,结果表明,该方法是可行的,能够有效地应用于信号的奇异性检测。另外,还分析了噪声信号对该方法与小波变换方法所得结果的影响。最后,将该方法应用于旋转机械静动件早期碰摩故障试验信号的检测,获得了满意的结果。