以透气性为中心的铅锌矿烧结混合料水分智能集成控制

被引：3

作者：

李果

张广明

桂卫华

严刚峰

机构：

[1] 南京工业大学自动化学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

关键词：

烧结过程; 混合料水分; 透气性; 神经网络; 智能集成;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF355 [有色冶金生产自动化];

学科分类号：

摘要：

针对铅锌冶炼过程中的烧结混合料制粒加水工艺,分析了烧结混合料制粒含水的作用及其对烧结过程透气性的影响,提出了以透气性为中心的烧结混合料水分智能控制系统。系统以综合透气性指数神经网络模型和透气性判断模型为核心,结合智能优化搜索算法,控制混合料制粒加水,改善透气性,从而提高烧结生产的质量与产量。

引用

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