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粗糙集研究综述
被引：106
作者：
王学恩
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韩崇昭
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]
韩德强
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]
范卿
[2
]
机构：
[1] 西安交通大学综合自动化研究所
[2] 中国电子科技集团公司第二十九研究所
来源：
关键词：
粗糙集;
特征选择;
规则提取;
分类;
D O I：
10.14107/j.cnki.kzgc.2013.01.032
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具。近年来,它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域,介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型,其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型。在应用研究方面,主要介绍了粗糙集在特征选择、模式分类两个方面研究进展。
引用
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