公路运输货运量预测方法研究

被引：8

作者：

谷远利 ^{[1
]}

曲大义 ^{[2
]}

于雷 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

[2] 青岛理工大学汽车与交通学院

来源：

物流技术 | 2008年 / 03期

关键词：

混沌神经网络; BP神经网络; 公路运输; 货运量; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U492.313 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

介绍了国内外公路运输货运量的预测方法,分析各种预测方法的优缺点,以及实际的预测效果。针对公路运输货运量受很多相关因素的影响,使得现有的一些预测方法预测精度不高的问题,应用混沌神经网络,建立了公路运输货运量预测的混沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果。

引用

页码：36 / 38

页数：3

共 8 条

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