机械设备状态预测方法的发展与研究

被引:21
作者
蒋瑜
陶利民
杨雪
阮启明
机构
[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院
关键词
状态预测; 时序模型; 小波分解; 神经网络; 灰色系统;
D O I
暂无
中图分类号
TB114 [概率论、数理统计的应用];
学科分类号
100401 [流行病与卫生统计学];
摘要
在分析基于时序模型的传统机械设各状态预测方法的基础上,归纳总结了近年来小波分析、神经网络、灰色理论等在机械设备状态预测中的应用,并总结了各自的特点。
引用
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[4]
机械系统动态分析理论与应用.[M].温熙森等编著;.国防科技大学出版社.1998,
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