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支持向量机在建筑能耗预测中的应用
被引:20
作者
:
李建
论文数:
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0
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0
机构:
上海建坤信息技术有限责任公司
李建
陈烈
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机构:
上海建坤信息技术有限责任公司
陈烈
茅林明
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机构:
上海建坤信息技术有限责任公司
茅林明
机构
:
[1]
上海建坤信息技术有限责任公司
来源
:
建筑节能
|
2014年
/ 42卷
/ 12期
关键词
:
支持向量机;
建筑能耗预测;
数据预处理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU111.195 [];
学科分类号
:
摘要
:
建筑领域空调的冷热源往往由储能设备预测未来24 h建筑的能源使用情况,为供能设备的调度策略提供依据,实现按需供能,能更好地推进建筑节能工作。结合建筑物的业态特性,对能耗预测中存在的问题,包括数据的预处理、预测样本的建立、核函数的选取及参数的优化方法,进行了分析。采用某园区的实际空调能耗数据,对数据进行分析处理并用不同方法进行仿真测试,仿真结果表明支持向量机在空调能耗的预测中是一种有效的方法。
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页数:4
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[2]
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.
能源与环境,
2009,
(01)
:51
-52
[3]
中国建筑节能年度发展研究报告.[M].清华大学建筑节能研究中心; 著.中国建筑工业出版社.2012,
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[1]
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