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基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报
被引:25
作者
:
吕程
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机构:
东北大学
吕程
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机构:
王国栋
刘相华
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机构:
东北大学
刘相华
姜正义
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机构:
东北大学
姜正义
朱洪涛
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机构:
东北大学
朱洪涛
袁建光
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机构:
东北大学
袁建光
解旗
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机构:
东北大学
解旗
机构
:
[1]
东北大学
[2]
宝山钢铁(集团)公司
来源
:
钢铁
|
1998年
/ 03期
关键词
:
BP神经网络,轧制力预报,热连轧;
D O I
:
10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.1998.03.009
中图分类号
:
TG302,TG302 [];
学科分类号
:
摘要
:
以实测数据为基础,在精轧预设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,提出改善神经网络预报精度的一些方法。预报结果和实测数据比较表明,预报精度有较大的提高。为满足现场要求提出神经网络预报轧制力在线应用方案。
引用
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页码:35 / 37+22
页数:4
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