低码率下任意形状感兴趣区域编码

被引：5

作者：

杨晓

杨学友

叶声华

机构：

[1] 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室

来源：

光学精密工程 | 2012年 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

任意形状感兴趣区域; 感兴趣区域掩模; 空间方向树; 量化方法; Huffman编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对任意形状感兴趣区域(ROI)编码算法在低码率下ROI重建质量差、编码时间长等问题,在优化的集合分裂树算法(SPIHT)基础上提出了一种适用于低码率的任意形状ROI编码方法。利用小波系数之间的空间位置相似性和所用小波滤波器的特征,以极少的码率实现了任意形状ROI掩模的描述,为提高算法效率奠定了基础;利用改进后的空间方向树结构以集合的形式测试ROI区域中更多的节点,提高了SPIHT中分类排序的扫描效率;以小波子带为单位的量化方法通过为每个小波子带选择合适的量化阈值优化了码流的输出,提高了低码率下ROI的重建质量。实验表明,提出的方法支持对多个任意形状ROI的编码;在不到0.04bit/pixel的码率下描述出了整幅图像中任意形状ROI的掩模信息;在码率小于0.5bit/pixel时,ROI的峰值信噪比(PSNR)比基于JPEG2000的多子带位平面平移(MSBShift)方法提高了2～7dB,编码时间缩短了30%以上。该方法具有ROI的重建质量高、编码速度快等特点,适于在低码率下应用。

引用

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页数：10

共 6 条

[1] 基于游程和扩展指数哥伦布编码的任意形状感兴趣区域图像编码 [J].