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基于小波框架的红外/可见光图像融合

被引：6
作者：
张彬
许廷发
黄光华
倪国强
机构：
[1] 北京理工大学光电工程系
来源：
光学技术 | 2007年 / 03期
关键词：
离散小波框架; 图像融合; 小波变换;
D O I：
10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2007.03.004
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对小波框架所具有的冗余性和平移不变性在图像处理中能较好保留图像细节特征的特点,提出了一种将l2上的离散小波框架和交叉子带像素融合方案(Cross band pixel selection)结合起来的融合算法,并用于红外和可见光图像的融合。仿真试验表明该算法较好地保留了源图像的细节信息,是一种行之有效的融合算法。
引用
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页码：334 / 336
页数：3
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共 4 条
  • [1] Gradient-Based Multiresolution image fusion. Petrovic V,Xydeas C. IEEE Transactions on Image Processing . 2004
  • [2] Texture classification and segmentation using waveletframe. Unser M. IEEE Transactions on Image Processing . 1995
  • [3] Multiresolution image fusion using crossingband feature selection. Petrovic V,Xydeas C. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1999
  • [4] Using the discrete wavelet frametransform to merge Landsat TM and SPOT panchromatic images. Li S T,Kwok J T,Wang Y N. Elsevier Science,Information Fusion . 2002
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