近红外光谱法定量分析亚麻油中的主要组分

被引：8

作者：

徐永群

汤俊明

机构：

[1] 黄冈师范学院化学系

[2] 河南师范大学化学系

来源：

河南科学 | 2002年 / 03期

关键词：

亚麻油; 近红外光谱; 人工神经网络; 主成分回归;

D O I：

10.13537/j.issn.1004-3918.2002.03.007

中图分类号：

O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

摘要：

用厚度为 1cm的玻璃比色皿作为吸收池 ,测定了亚麻油的近红外光谱 ,利用 70 0 0～ 6 0 0 0cm-1范围内的透波率 ,建立了主成分回归分析模型和BP人工神经网络模型 ,用二模型预测了亚麻油中油酸、亚油酸和亚麻酸的含量 ,预测结果的平均相对误差均在 2 %以内 ,并BP人工神经网络模型预测的效果较好。该法可用于亚麻油中主要组分的实时成分分析。

引用

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