基于颜色和纹理信息的快速前景提取方法

被引：9

作者：

穆亚东

周秉锋

机构：

[1] 北京大学计算机科学技术研究所

来源：

计算机学报 | 2009年 / 32卷 / 11期

关键词：

分层图分割; 信念传播; 共生矩阵; 马尔可夫随机场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

近年来,研究者们提出了许多算法来处理前景提取和图像抽取问题.然而,这些算法存在许多共同缺点:需要三元图作为输入、计算时间过长、大部分算法仅仅使用颜色信息等等.在这篇文章里,作者提出了一种新的快速多层次前景提取方法.首先,应用一种改进的多层次图分割算法,将输入图像粗略地分割为前景和背景两个部分.然后,使用信念传播算法(belief propagation)估计前景/背景交界处像素的不透明度.不同于通常的信念传播算法,在平滑项和颜色项之外,作者通过构造灰度共生矩阵引入了纹理信息.鉴于数码相机图像的分辨率仍在持续快速增长,作者提出的多层次图分割算法可以在加速上述计算过程的同时,获得可以和当前许多算法相媲美的局部最优解.实验结果证明文中所提出的算法对于大尺寸图像尤其有效.

引用

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页数：8