基于交补集和Pignistic变换的证据组合方法

被引：2

作者：

肖建于 ^{[1
,2
]}

童敏明 ^{[1
]}

朱昌杰 ^{[2
]}

范祺 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学计算机科学与技术学院

[2] 淮北师范大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 13期

关键词：

D-S证据理论; 证据组合规则; 交补集; Pignistic变换; 目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法。基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变换法对已获得的各命题的信度值进行重新分配,以降低组合顺序对合成结果的影响,同时可获得更可靠的决策依据。实例分析结果表明,与其他改进方法相比,该组合方法在解决冲突证据、一票否决、鲁棒性、公平性和决策有效性等方面均有明显的优势。

引用

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