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基于分形盒子维数的车牌定位方法
被引:11
作者
:
金一粟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京化工大学化学工程学院
金一粟
袁宝民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京化工大学化学工程学院
袁宝民
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于万波
魏小鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京化工大学化学工程学院
魏小鹏
机构
:
[1]
北京化工大学化学工程学院
[2]
大连理工大学机械工程学院
来源
:
计算机应用研究
|
2002年
/ 09期
关键词
:
分形维数;
盒子维;
车牌定位;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
分形维数是估计表面粗糙度的一个重要参数 ,在图像处理领域中更多地用到分形盒子维的概念。计算盒子维的DBC算法快速、有效、精确度高 ,被广为采纳。针对车牌内部图像的复杂度与背景有较大差异的特征 ,提出了一种通过计算分形盒子维同时结合其它图像处理方法来进行车牌定位的新算法 ,效果较好。
引用
收藏
页码:40 / 41+44 +44
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]
一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法
[J].
戴青云
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0
机构:
华南理工大学通信与电子工程系!广州
戴青云
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
余英林
.
中国图象图形学报,
2000,
(05)
:55
-59
[2]
基于彩色分割的车牌自动识别技术
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵雪春
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戚飞虎
.
上海交通大学学报,
1998,
(10)
:6
-11
[3]
分形[M]. 清华大学出版社 , 张济忠 编著, 1995
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[1]
一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法
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