数据挖掘与知识发现的理论方法及技术分析

被引：17

作者：

肖攸安

李腊元

不详

机构：

[1] 武汉理工大学

[2] 武汉理工大学武汉

[3] 武汉

来源：

交通与计算机 | 2002年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 知识发现; 数据分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

摘要：

文章介绍了一种崭新的信息分析与处理方法——知识发现和数据挖掘技术的概念和原理。讨论了关联规则、分类、特征、聚类、汇总、粗集、神经网络和决策树归纳法等数据挖掘算法。最后 ,通过介绍其在各行各业中的应用 ,指出了其广阔的应用前景

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共 3 条

[1]

From data mining to knowledge discover: An overview. U. Fayyad G. Piatesky-Shapiro,P. Smyth. . 1994

[2]

What makes patterns interesting in knowledge discovery systems. A. Silberschatz, A. Tuzhilin. . 1996

[3]

Building the Data Warehouse. William Inmon. New York: QED Technical Publishing Group . 1992