用神经网络预测二维地震剖面的地层岩性

利用人工神经网络的BP算法，对二维叠后地震剖面的地层岩性进行估计。首先选择井眼处地层的孔隙率、泥质含量作为网络的预测对象，将井旁地震道的地震属性参数（瞬时频率、相对波阻抗等）作为输入样本，求取各层节点的权值。当井旁地震道训练结束后，再利用已确定好的孔隙率网络和泥质含量网络外推，计算其余地震道相应地层的孔隙率和泥质含量剖面。经数值计算结果表明，选择径向基函数作为隐层的激励函数，可以得到较好的样本拟合效果。