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基于投影寻踪学习的大型船舶运动极短期预报
被引:29
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢美萍
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵希人
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学自动化学院!哈尔滨,哈尔滨工程大学自动化学院!哈尔滨
来源
:
船舶力学
|
2000年
/ 04期
关键词
:
建模预报;
投影寻踪学习;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U661.3 [船舶动力学];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
本文结合投影寻踪和神经网络的优点 ,建立了应用于大型船舶运动的极短期预报的多维投影寻踪学习网络(PPLN)结构及算法 ,并将该算法所取得的预报结果与自回归预报法和周期图预报法的结果进行比较 ,预报结果说明了该算法的可行性。
引用
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页码:28 / 32
页数:5
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