基于机器视觉的齿轮产品外观缺陷检测

被引：19

作者：

杨淑莹 ^{[1
]}

任翠池 ^{[2
]}

张成 ^{[2
]}

何丕廉 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学计算机科学与技术学院

[2] 天津理工大学计算机科学与技术学院

来源：

天津大学学报 | 2007年 / 09期

关键词：

视觉检测; 图像配准; 图像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

提出应用机器视觉技术对齿轮外观缺陷进行检测.首先对齿轮产品实物图像进行预处理,提取齿轮边缘图像,对其实物图像和设计图像进行分割和缩放处理,得到相同大小的实物;其次,采用互信息方法对两幅图像进行配准,通过不断旋转实物图像,计算它与设计图像的互信息,找出实物图像的最佳旋转配准角度;在此基础上将两幅图像进行小波融合,即自动对齐叠加在一起,根据重合效果,检测人员可以判断生产出的齿轮产品是否合格.通过实例验证了该方法的可行性和有效性,检测效果直观.

引用

页码：1111 / 1114

页数：4

共 8 条

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