110kV变电站过电压智能识别系统应用研究

被引：4

作者：

李欣 ^{[1
]}

何智强 ^{[1
]}

王丽蓉 ^{[2
]}

杜林 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网湖南省电力公司电力科学研究院

[2] 国网湖南省电力公司检修公司

[3] 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)

来源：

电瓷避雷器 | 2016年 / 02期

关键词：

110kV变电站; 过电压监测系统; 奇异值分解; 支持向量机; 过电压智能识别;

D O I：

10.16188/j.isa.1003-8337.2016.02.010

中图分类号：

TM63 [变电所]; TM862 [过电压保护装置];

学科分类号：

080802 ; 080803 ;

摘要：

过电压类型识别对分析和查找事故原因,改进电网绝缘配合具有重要的指导意义。根据过电压信号持续时间和波形特征,建立了过电压分层识别分类树。利用小波变换和奇异值分解,有针对性地提取不同过电压的特征参量,并将这些特征参量作为支持向量机分类器的输入,实现11种内部和外部过电压的辨识,最后设计了过电压分层识别程序,该程序具有变电站名称、过电压监测位置、过电压波形、特征参量和识别结果等内容的显示功能,实现了识别程序的人机交互。对实测过电压测试表明,该程序能够有效实现110kV变电站内过电压的准确分类。

引用

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页数：7

共 24 条

[1]

电力系统过电压分层模式识别及其应用研究.[D].李欣.重庆大学.2012, 03

[2]

多方法融合的电力系统过电压分层模式识别研究.[D].戴斌.重庆大学.2010, 03

[3]

基于遗传算法的电力系统过电压分层模糊聚类识别.[D].郭良峰.重庆大学.2009, 12

[4] S变换模矩阵和最小二乘SVM在雷电及操作过电压识别中的应用 [J].