基于机器学习的商品评论情感分析模型研究

被引：18

作者：

赵刚

徐赞

机构：

[1] 北京信息科技大学信息管理学院信息安全系

来源：

信息安全研究 | 2017年 / 3卷 / 02期

关键词：

网络商品评论; 情感分析; 情感词典; 机器学习; 模型评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 081104 ; 0812 ; 1405 ;

摘要：

在线商品评论已成为对商品阐述看法的主要手段,对商品评论的情感分析研究具有学术及商业价值.研究情感分析领域若干机器学习模型,通过扩充情感词典,运用机器学习方法,设计餐饮领域网上评论情感分析模型.深入探讨朴素贝叶斯、C4.5等分类算法,利用多种性能评价方法,详细讨论不同模型的分析效果,结果表明所设计模型发挥出情感词典的有效性,更加适合于判断客户情感倾向.

引用

页码：166 / 170

页数：5

共 7 条

[1]

互联网评论文本情感分析研究.[D].崔连超.山东大学.2015, 02

[2]

电子商务产品在线评论的细粒度情感强度分析.[D].蓝天广.北京邮电大学.2015, 08

[3] 大数据时代的网络舆情管理与引导研究 [J].